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¿Cómo configurar las dimensiones personalizadas en Google Analytics?

15 septiembre, 2018
google analytics

Google Analytics es una herramienta fantástica. Además, es gratuita.

Sin embargo, muchas personas no son conscientes de las posibilidades que ofrece.

Si hemos configurado y personalizado correctamente Analytics, va a ser la herramienta (gratuita) más potente que podamos tener en nuestro arsenal.

Una de las características que más me gusta de esta plataforma son la posibilidad de definir parámetros personalizados. Estos se añadirán a las métricas que ya se nos muestran.

Si eres de los que busca optimizar el seo de tu página web, entonces Vamos a por ellas.

¿Qué son las dimensiones personalizadas en Google Analytics?

Las dimensiones personalizadas pueden ser definidas por el usuario añadiendo código propio en una web.

Posteriormente, se podrán mostrar como una dimensión más en los informes personalizados en Google Analytics.

¡Esto es fantástico!

Imaginad que tenéis una página que permitís a la gente registrarse para que tengan más opciones. Obviamente para aprovecharse de esas opciones, el usuario tendrá que identificarse ¿no?

Es de suponer que el comportamiento de un usuario registrado y uno que no lo está es diferente.

¿No sería fantástico que pudieses separar los datos de Analytics entre los que se han identificado y los que no?

Esta es un ejemplo de la potencia que nos pueden otorgar las dimensiones personalizadas de Google Analytics. Junto con una configuración correcta de eventos, las dimensiones nos van a permitir crear informes muy completos.

Seguid leyendo porque os muestro que dimensiones personalizadas utilizo yo y como implementarlas.

¿Cómo implementar dimensionas personalizadas en tu web?

No me voy a meter a fondo aquí. Como el nombre indica, son dimensiones personalizadas. Las opciones son infinitas.

En la documentación de Google sobre el tema, tendréis todo lo que necesitáis.

Sin embargo, lo que os mostraré es como he implementado mis dimensiones personalizadas en WordPress.

Estás serán el año de publicación del post, autor del post, categoría del post, número de palabras del post.

El código mostrado deberá estar en el script de Google Analytics de vuestra web después de haber definido la instancia. Es decir, después de:

ga(‘create’, ‘UA-xxxxxxxx-x’, ‘auto’);

Y antes de enviarlo a Google Analytics. Es decir, antes de:

ga(‘send’, ‘pageview’);

Año de publicación del post

Para una web que acaba de empezar no tiene mucho sentido diréis.

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Pero ¿qué decís si os digo si dentro de 5 años quieres ver que años atraen más gente?

O por ejemplo si dentro de ese tiempo hacéis algo para mejorar el contenido de los post de cierto año.

Quizá no lo utilicéis nunca, pero al menos lo tenéis preparado.

Autor del post

Si hay más de un autor en la web, convendría saber quién es el que más gente atrae, el que más engancha…

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Pensad que estáis en un periódico, por ejemplo. Esto sería muy importante.

Categoría del post

El código solo coge la categoría principal.

codigo

¿Cuál es la que más gente atrae de Facebook? ¿Qué categoría atrae más visitantes nuevos?

Dependiendo vuestro objetivo, podréis desarrollar más o menos una categoría.

Ejemplo, tienes una librería online y quieres saber qué tipo de libros se venden más. ¿Qué tipo de novelas atrae más gente desde Google orgánico? ¿Las de miedo o las de aventuras?

Número de palabras del post

¿Atraen los post largos más gente de otras páginas mediante links? ¿Cuánto más cortos menor es el porcentaje de rebote?

codigo

Puede haber muchas preguntas respecto a esto.

¿Cómo se incluyen las dimensiones personalizadas en un informe?

Hay 2 opciones.

En cualquier momento, en Google Analytics, se puede seleccionar cualquier dimensión personalizada como dimensión secundaría.

Sin embargo, la forma más potente de utilizar esta información es mediante los informes personalizados.

Por ejemplo, podríais elegir una dimensión personalizada, y el tiempo de sesión, las sesiones el rebote, … vamos, aquí lo que más os convenga.

Para ello hacemos clic en informes personalizados, creamos uno nuevo, y configuramos la pantalla a nuestro gusto.

Después se podría seleccionar cualquier informe desde la lista.

Y eso es todo respecto a las variables personalizadas.

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