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¿Sabes si tus lectores se duermen antes de terminar de leer tu artículo?

15 septiembre, 2018
scrolldepth

¿No sería fantástico saber hasta dónde leen nuestras visitas? ¿Bajan hasta abajo o solo leen el primer párrafo?

En este post explico cómo saber hasta qué punto han bajado la página cada visitante.

Si la semana pasada os hablaba de un plugin para WordPress para saber el tiempo en página de los visitantes, este semana os traigo esta pequeña aplicación llamada Scroll Depth que nos avisará hasta qué punto han bajado en la página. Vamos… Scrolling down en inglés puro.

De hecho, el creador es el mismo para ambos plugins.

¿Cómo funciona Scroll Depth?

Scroll Depth crea un evento cada vez que se sobrepasa un determinado porcentaje de la página web: 25, 50 75 y 100%. También se crea un evento cuando la página se carga que hará referencia al 0% (Baseline).

De igual modo, se puede configurar la herramienta para crear un evento al llegar a un elemento determinado. Por ejemplo, el footer, un anuncio en mitad del texto…

La herramienta es totalmente configurable. Otra de las opciones, mas aplicable a una página de comercio electrónico, es configurarla para que no cree eventos de profundidad. Pero que, sin embargo, cree eventos al llegar a determinados elementos.

Por ejemplo, si estamos promocionando un cupón con 20% de descuento, quizá nos interesa saber cuántas de las visitas bajan en la página para ver ese cupón.

Para definir elementos se aceptarían IDs o elementos singulares en el HTML.

¿Cómo ver los eventos en Google Analytics e interpretarlos?

Si nos dirigimos al menú Comportamiento > Eventos > Eventos principales > Etiqueta de evento llegaremos a la siguiente pantalla.

Para entender la diferencia entre eventos totales y eventos únicos es mejor ver la siguiente imagen:

Los eventos totales serán la suma de todos a nivel página y los eventos únicos es a nivel sesión. En la imagen, los eventos únicos están en cursiva y negrita.

Depende de lo que se quiera estudiar, un número y otro será más interesante.

Número total de eventos.

Centrándonos en el número total, tendremos una métrica sobre lo interesante que puede ser nuestra web para el usuario.

Datos:
El 26% de los visitantes (77 mil) no llegaron al 25%.Al menos el 42% llegó a la mitad, un 10% hasta el 75% y solo un 3% llegaron hasta abajo.

Con esta información podremos responder preguntas como:

¿Qué medio me atrae la gente que más lee y cual la que menos?
¿Hay alguna página que se lea más que otra?

Crear un segmento personalizado

Pero la mayor potencia, como en el caso del tiempo en página de la semana pasada, se obtiene al crear un segmento para separar aquellas visitas que han llegado al menos al 75% de la página.

De este modo podremos separar en 2 grupos nuestros visitantes, lo que han bajado hasta el 75% en la página y los que no.

Configuramos el segmento de la siguiente forma:

Lo que nos permitiría ver el comportamiento de los usuarios que llegan hasta el final del artículo frente a los otros.

Por ejemplo, en la captura, se muestra que están casi 3 veces más tiempo en la web y tanto el rebote como las páginas por sesión tienen mejor pinta entre los que leen los artículos.

Salida.

Esta es la métrica que más utilizo para ver el comportamiento de la gente frente a mis post.

Algunas veces escribo post muy extensos y me gusta comprobar si eso asusta a la gente.

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