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Posicionamiento de la velocidad de carga de su sitio web

5 enero, 2019
velocidad de carga sitio web

Google utiliza varios factores para determinar cómo clasificar los resultados de los motores de búsqueda. Por regla general, estos factores se refieren tanto al contenido del propio sitio web (el texto, su URL, títulos y encabezados, etc.) como a la autenticidad del propio sitio web (la antigüedad del dominio, el número y la calidad de los enlaces entrantes, etc.). Sin embargo, en 2010, Google hizo algo muy diferente: anunció que la velocidad de los sitios web comenzaría a tener un impacto en el posicionamiento. La velocidad a la que se muestra el contenido de un resultado de búsqueda es, por lo tanto, un factor.

Desafortunadamente, la definición exacta de “velocidad del sitio” ha permanecido incierta y abierta a la reflexión. El misterio se agudizó aún más cuando Matt Cutts, de Google, anunció que incluso los sitios móviles más lentos pronto serían penalizados en su posicionamiento.

Es evidente que Google está actuando cada vez más sobre lo que es obvio de forma intuitiva: los malos resultados de un sitio optimizado son el resultado de una falta de experiencia de usuario, y los sitios con poca experiencia de usuario merecen menos visibilidad en los resultados de búsqueda. Pero, ¿qué mide Google? ¿Y qué papel juega en el posicionamiento en buscadores? Matt Peters, analista de datos de Moz, le pidió a Zoompf  que le ayudara a encontrar respuestas.

Descargo de responsabilidad

Mientras que Google fue deliberadamente poco claro en algunos aspectos relacionados con el impacto de la velocidad de la página en la clasificación de la búsqueda, fue muy claro al decir que la relevancia del contenido sigue siendo una prioridad. Por lo tanto, en otras palabras, si bien puede demostrarse una correlación (o falta de correlación) entre parámetros particulares relacionados con la velocidad y el posicionamiento, no puede demostrarse con certeza una relación causal, ya que otros factores, no mensurables, desempeñan un papel. Sin embargo, es probable que se asuma que cualquier correlación descubierta representa una “probable influencia” en el posicionamiento y, por lo tanto, merece ser considerada.

Metodología

Para comenzar nuestra investigación, trabajamos con Matt para crear una lista de 2000 consultas aleatorias del estudio Ranking Factors 2013. Hemos seleccionado una muestra representativa de consultas, algunas con un mínimo de un término de búsqueda (“hdtv”), otras hasta cinco y así sucesivamente. Para cada consulta se extrajeron las 50 URLs con el mejor ranking, reuniendo una lista de 100.000 páginas en total para ser evaluadas.

Luego lanzamos 30 pequeñas instancias en Amazon EC2 en una nube de Carolina del Norte, cada una utilizando la herramienta de prueba de páginas web en modo”privado”. Esta herramienta utiliza las mismas versiones del navegador que suelen utilizar los usuarios y recopila más de 40 parámetros diferentes relacionados con la carga de una página web. La prueba se realizó con Chrome y para cada página probada se borró cada vez que la caché para asegurar resultados consistentes.

 

Resultados

Después de detectar más de 40 métricas de página diferentes para cada URL examinada, la mayoría no mostró ninguna influencia significativa en el posicionamiento.

Se esperaba que, por ejemplo, el número de conexiones que utiliza un navegador para cargar una página probablemente no afectaría a la clasificación en los resultados de búsqueda. En aras de la síntesis, en este apartado nos limitaremos a destacar los resultados especialmente notables.

Tiempo de carga de la página

Cuando hablamos de “Tiempo de carga de la página de un sitio web”, nos referimos al documento o a la representación completa. El tiempo de carga de documentos se considera el tiempo que tarda en cargarse una página antes de que pueda empezar a hacer clic o a introducir datos. Todo el contenido puede no estar allí todavía, pero usted puede interactuar con la página. Se considera que el tiempo completo de renderizado es el tiempo que se tarda en descargar y mostrar imágenes, anuncios y seguidores analíticos, es decir, todo lo que vemos cargado cuando nos desplazamos por la página.

Como Google no tenía claro el concepto de tiempo de carga, decidimos examinar tanto los efectos sobre el tiempo de carga del documento como los de la renderización completa. Sin embargo, nuestra mayor sorpresa fue la falta de correlación con estos dos parámetros clave. Esperábamos, por lo menos, que estos dos parámetros tuvieran un impacto claro en el ranking de la búsqueda. En cambio, nuestros datos muestran que no existe una correlación clara entre el documento o el renderizado completo con el ranking en los motores de búsqueda, como se puede ver en el gráfico:

El eje horizontal mide la posición de una página en los resultados de búsqueda, mientras que el eje vertical representa el tiempo medio medido entre los 2000 términos de búsqueda utilizados en el estudio. En otras palabras, si ingresa todos los 2000 términos de búsqueda de google, uno por uno, y luego hace clic en el primer resultado de cada uno, debe medir el tiempo de carga de cada una de estas páginas. Luego repita la misma operación para el segundo, para el tercer resultado y así sucesivamente hasta el quincuagésimo.

De este gráfico se puede esperar una tendencia hacia “arriba y a la derecha” y las páginas bien colocadas en los motores deberían tener un tiempo de carga de documentos más corto y un tiempo de renderizado completo. Por supuesto que la representación de la página está relacionada con la satisfacción del usuario y la conversión de ventas (como veremos más adelante), pero sorprendentemente en este caso no hemos sido capaces de detectar ninguna correlación con el ranking.

Tiempo hasta el primer byte

Como no encontramos ninguna correlación entre los rankings de búsqueda y lo que tradicionalmente se considera el “tiempo de carga de la página”, ampliamos nuestra búsqueda a Tiempo hasta el primer byte (TTFB). Este parámetro detecta el tiempo que tarda el navegador en recibir el primer byte de respuesta de un servidor web al solicitar una URL en particular. En otras palabras, este parámetro abarca la latencia de red de una solicitud al servidor, el tiempo que tarda el servidor en procesar y generar una respuesta, y el tiempo que tarda en reenviar el primer byte de esa respuesta del servidor al navegador. La tabla del TTFB para cada posición de clasificación es la siguiente:

El resultado para el TTFB fue sorprendente y se encontró una clara correlación entre una posición más baja y el aumento en el TTFB. Los sitios que tienen un TTFB más bajo responden más rápido y tienen un mejor ranking en los resultados de búsqueda que los sitios más lentos pero con un TTFB más alto. De todos los datos que recolectamos, el parámetro TTFB tuvo el mayor efecto de correlación, lo que implica una alta probabilidad de un cierto nivel de influencia en el ranking de búsqueda.

Tamaño de la página

El resultado sorprendente aquí es el tamaño promedio en bytes de cada página web, en relación a la posición en los resultados de búsqueda. Por “Tamaño de página” entendemos todos los bytes que se descargan para la representación completa de una página con todas las imágenes, anuncios, widgets y fuentes de terceros. Cuando representamos gráficamente el tamaño promedio de página para cada posición en los resultados de búsqueda, encontramos una correlación contraintuitiva entre un tamaño de página más pequeño y un peor rango de página, con una caída anormal en los primeros 3 resultados.

Este resultado nos confundió al principio porque no habíamos previsto ninguna correlación en este caso. Pensando en ello, sin embargo, hemos llegado a una conclusión: los sitios con un peor ranking suelen pertenecer a empresas más pequeñas y con menos recursos y, como resultado, pueden tener menos contenido y complejidad en sus sitios. A medida que aumenta el ranking, también aumenta la complejidad, con la excepción de los “big boys” (gigantes, sitios de grandes empresas) que tienen presupuestos extra para optimizar al máximo sus ofertas. No tenemos ninguna evidencia firme que apoye esta teoría, pero es probable que se base en los datos recolectados y en nuestra intuición.

Tamaño de la imagen

Ante el sorprendente resultado, decidimos examinar el tamaño medio en bytes de todas las imágenes subidas para cada página, relacionadas con la posición en los resultados de búsqueda. Con la excepción de un pico en las dos primeras posiciones, los resultados son planos y no muy interesantes en todas las posiciones siguientes.

Aunque no esperábamos un fuerte nivel de correlación, esperábamos al menos un cierto nivel, ya que los sitios con más imágenes se cargan más lentamente. Desde el momento en que estos datos están estrechamente relacionados con el tiempo de renderizado completo, pensamos que el tiempo de carga de la página, probablemente, no afecta al ranking de la búsqueda.

¿Qué significa eso?

Nuestros datos muestran que no hay correlación entre el “tiempo de carga de la página” (documento o renderizado completo) y la clasificación de la página en los resultados de búsqueda de Google. Esto es cierto no sólo para las búsquedas generales (una o dos palabras clave), sino también para la “cola larga” (4 o 5 palabras clave). No hemos encontrado sitios web que carguen páginas más rápido, mejor posicionados que los sitios web con tiempos de carga de páginas más lentos. Si el tiempo de carga es un factor de posicionamiento en los motores de búsqueda, ciertamente se pierde en el ruido de otros factores. Esperábamos ver alguna correlación especialmente para las consultas genéricas o de una o dos palabras, pero no fue así.

Sin embargo, los datos recopilados muestran que existe una correlación entre el menor TTFB y un mejor posicionamiento en los motores de búsqueda. Los sitios web con servidores e infraestructura back-end que podían mostrar rápidamente el contenido web tenían un mejor ranking que los más lentos. Esto significa que, a pesar de que convencionalmente se piensa de otra manera, es el back-end de un sitio y no el front-end lo que influye directamente en la colocación de un sitio web en los motores de búsqueda. La pregunta es, ¿por qué?

El TTFB es probablemente el parámetro más fácil y rápido de encontrar. Los distintos rastreadores de Google podrán detectarlo. La detección de documentos o el renderizado completo requiere una navegación completa. Además, los tiempos de carga de documentos y el renderizado completo dependen en gran medida de las características del navegador que cargan la página como lo hacen con el diseño, la estructura y el contenido del sitio web. El uso del TTFB para determinar el “desempeño” o la “velocidad” tal vez podría explicarse por el aumento en tiempo y esfuerzo requerido para adquirir tales datos por el rastreador de Google. Sin embargo, sospechamos que el tiempo de renderizado de la página es también un factor de clasificación debido a la considerable importancia de la experiencia del usuario.

El TTFB no sólo es fácil de calcular, sino que también es un parámetro que puede ser usado para evaluar el desempeño de todo un sitio. El TTFB está influenciado por tres factores:

  • La latencia de la red entre un usuario y el servidor.
  • La carga en el servidor web
  • La velocidad con la que el sitio web es capaz de generar contenido.

Los sitios web pueden reducir la latencia de la red utilizando redes de distribución de contenidos (CDN). La CDN es capaz de entregar contenido rápidamente a todos los visitantes, a menudo sin importar la ubicación geográfica y de manera significativamente más rápida.

Cola meneando al perro?

¿Tienen estos sitios un rango más alto porque tienen una mejor infraestructura de back-end que otros sitios? ¿O necesitan una mejor infraestructura back-end para gestionar mejor la carga que estar ya posicionados más arriba? Ambos casos son posibles, pero nuestra conclusión es que los sitios con backends más rápidos tendrán un rango más alto, y no al revés. Hemos basado esta conclusión en el hecho de que las consultas muy específicas con cuatro o cinco términos de búsqueda, no dan como resultado sitios web con más tráfico. Esta larga cola es típicamente para sitios más pequeños dirigidos por compañías mucho más pequeñas sobre temas muy específicos que no reciben los grandes volúmenes de tráfico que necesitan docenas de servidores. Sin embargo, incluso entre estos sitios más pequeños, los más rápidos con el RSA más bajo están consistentemente posicionados más altos que los más lentos con el RSA más alto.

Comida para llevar

El rendimiento de back-end de un sitio web impacta directamente en los rankings de los motores de búsqueda. El back-end incluye los servidores, sus conexiones de red, el uso de CDNs, la aplicación back-end y las bases de datos. Los propietarios de sitios web deben explorar formas de mejorar su Tiempo de primer byte. Es importante utilizar la CDN, optimizar el código de la aplicación, optimizar las consultas a la base de datos y asegurarse de que sus servidores sean rápidos y respondan correctamente. Usted puede comenzar por medir el TTFB con una herramienta como WebPagetest, haciendo lo mismo con sitios competidores, para entender lo que necesita ser mejorado.

Aunque hemos encontrado que los parámetros frontales (como los tiempos completos de renderizado) no son un factor en la determinación de los rankings de los motores de búsqueda, sería un error creer que no son importantes o que no pueden afectar los rankings de los motores de búsqueda de ninguna otra manera. El front-end está destinado principalmente a crear una experiencia de usuario rápida, agradable y con capacidad de respuesta. Durante más de una década, los expertos en usabilidad y los analistas han estado investigando cómo el rendimiento web afecta a la experiencia del usuario. Los sitios web rápidos tienen más visitantes, visitan más páginas durante más tiempo, vuelven más a menudo y es más probable que compren productos o hagan clic en los anuncios. En resumen, los sitios web más rápidos hacen felices a los usuarios, y los usuarios felices promocionan su sitio web compartiendo enlaces. Todos estos aspectos contribuyen a mejorar el posicionamiento en los buscadores. Para comprobar si hay problemas de rendimiento de la interfaz, el informe gratuito de rendimiento web de Zoompf es genial para empezar: http://zoompf.com/free

Como hemos visto, el back-end y el TTFB están en correlación directa con el posicionamiento en los buscadores. Los interfaces y parámetros como “documento cargado” y “renderizado completo” no tienen una correlación obvia con el rango del motor de búsqueda. En este caso, los efectos pueden ser demasiado pequeños en comparación con otros factores de posicionamiento para ser detectados. Sin embargo, como ya hemos explicado, el front-end influye directamente en la experiencia del usuario y una buena experiencia de usuario aumenta la vinculación y el intercambio por parte de los usuarios, lo que mejora el posicionamiento en los buscadores.

Por lo tanto, para mejorar tanto el posicionamiento en los buscadores como la experiencia del usuario, es necesario mejorar tanto el front end como el back end del sitio web.

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