beneficiarse de la cola larga

Podcast: cola larga y referenciación natural, 3 consejos para beneficiarse de la «cola larga

El principio de la larga cola aplicado al marketing en buscadores es simple. Revela tanto los límites del SEO como la evolución natural del negocio hacia la consultoría en la creación de contenidos. Entrevista con David Degrelle en podcast, 9 minutos para saber más.

David Degrelle regresa en una entrevista con Audrey Schoonwater de Witamine.com sobre el concepto de la cola larga aplicándolo a SEO. O cómo en un tema dado, la suma de consultas infrecuentes supera las consultas más populares en volumen.

1. Definición y principio de la larga cola en el marketing en buscadores.
2. ¿Qué estrategia e interés para la creación de tráfico?
3. Errores de principiantes y posicionamiento irrelevante.
4. Largo recorrido y envío de spam.

Los 3 consejos de SEO aplicados al concepto de «larga cola».

Organice su estructura de árbol según las posibles búsquedas de los usuarios de Internet y según las segmentaciones resaltadas por los generadores de palabras clave. Esto significa, planificar una estructura amplia y crear contenido para complementarla.

Cada página es un posible punto de entrada a su sitio: personalice con precisión su url, títulos y descripciones.

SEO es una lógica global, técnica y editorial, para formar a sus editores a escribir para ser visibles en los motores de búsqueda.

Ejemplo del interés de un proceso de referenciación que integra la cola larga

Tomemos el ejemplo de un sitio con mucho contenido. La posibilidad de segmentar una base de datos con la mayor precisión posible permite multiplicar las posibilidades de posicionamiento. En el caso de un sitio con una gran base de datos de productos (comercio electrónico), el concepto de larga cola significa centrarse en la segmentación más precisa posible (concepto de nicho). Sin convertirnos en una caricatura, tratemos de encontrar una lógica.

Base de datos sin segmentación particular

ropa > Vestido

Nos imaginamos 2 páginas: 1 para la ropa, 1 para el vestido cada uno con la url, el título y la descripción personalizada.

Nivel de referencia:

El posicionamiento objetivo se refiere a volúmenes de investigación muy elevados.

Las palabras utilizadas en el título son muy genéricas: vestido y ropa.

Las asociaciones de palabras clave (con color, material textil y tamaño) aparecen en el contenido de la página pero tienen un menor peso. El tamaño de malla entre páginas es bajo.

Las posibilidades reales de posicionamiento son limitadas.

El tráfico generado es bajo.

Nivel de usuario

Pocas segmentaciones (o irrelevantes) significan un gran número de páginas para los usuarios de Internet. Primera frustración. En respuesta, podemos estimar un uso masivo del motor de búsqueda interno. Posible segunda frustración.

En el contexto del comercio electrónico: el usuario frustrado de Internet no compra.

Base de datos con segmentación compleja

Tras un estudio de palabras clave (ficticias para el movimiento), se determina una clasificación más compleja.

Ropa > Vestido y luego clasificación por color, material, talla.....

Esta segmentación por color, material y tamaño ya no permite tener dos páginas, sino varios cientos rápidamente (y dependiendo del contenido): 12 colores, 5 materiales y 6 tamaños = 360 combinaciones potenciales o 360 páginas, 360 títulos, 360 url, 360 descripciones.

Nivel de referencia:

El posicionamiento objetivo se refiere a volúmenes de investigación muy reducidos.

Las palabras utilizadas en el título son muy específicas, por ejemplo: «Vestido de algodón rojo talla M (38) – Ropa».

Las asociaciones de palabras clave aparecen en la url, en el título, en la descripción y de forma densa en el contenido de la página. La malla entre las páginas es densa.

Las posibilidades de posicionamiento efectivo son muy altas.

El tráfico generado por cada página es bajo, pero la combinación de estas páginas genera una cantidad significativa de tráfico.

Nivel de usuario

La segmentación precisa permite un acceso más rápido a la información para el usuario de Internet.

En el contexto del comercio electrónico: el usuario de Internet satisfecho con su búsqueda (o navegación) compra más fácilmente.

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