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Knowledge Graph en Google Francia: Temas e impactos de la investigación semántica

26 enero, 2019
Knowledge Graph en Google Francia

Y por una buena razón, Knowledge Graph ocupa todo el lado derecho de los resultados de Google y casi el 40% del espacio!

Ejemplo durante una búsqueda sobre el nombre de una personalidad: Michael Jackson.

Ejemplo durante una búsqueda semántica sobre el nombre de un monumento o lugar: La Dent du Chat.

Tenga en cuenta que cuando el usuario hace clic en el resultado de una búsqueda asociada, Google realiza directamente una nueva búsqueda para mostrar estas búsquedas asociadas justo debajo del cuadro de búsqueda.

Ejemplo durante una búsqueda sobre el nombre de un evento: Gran Premio de Mónaco.

Ejemplo durante una búsqueda semántica de una palabra con varios significados: bahía.

En este ejemplo y por el momento Wikipedia lo hace mejor proponiendo la Bahía (la fruta), la Bahía (ordenador), la Bahía (arquitectura) mientras que Knowledge Graph sólo encuentra la fruta y el nombre de una ciudad en Canadá.

Aunque la palabra «baie» tiene 4 significados diferentes en francés: fruta, geografía, informática, arquitectura, todavía queda trabajo por hacer….

Otro ejemplo sobre la palabra «Abondance», Google sólo encuentra el municipio de Haute-Savoie, pero no el queso, ni el papa del SEO en Francia. 😉

Las 3 aplicaciones de Knowledge Graph

1 – Proponer respuestas y resúmenes de información directamente integrados en las páginas de resultados sin necesidad de visitar un sitio web y salir del buscador.

2 – Habilitar la investigación predictiva y serendipia: es decir, encontrar algo que no se buscaba inicialmente y anticipar las próximas búsquedas de los usuarios de Internet.

3 – Proporcionar información sobre el significado y las intenciones de investigación detrás de una palabra clave. Especialmente en el caso de palabras con varios significados.

Lanzado el 16 de mayo de 2012 en Estados Unidos, el objetivo del Knowledge Graph de Google es comprender las relaciones entre las cosas, entre objetos, personas, hechos, documentos, etc., pero también anticiparse a las próximas preguntas y búsquedas de los usuarios de Internet.

A través de la adquisición de Metaweb, Google tiene ahora 570 millones de objetos y 18 mil millones de relaciones y conexiones entre ellos, en comparación con 4 millones de páginas de Wikipedia….

Desafíos de la investigación semántica de Google

Este importante lugar es un reflejo de los retos y ambiciones de Google en la investigación semántica, pero no sólo.

Sobre todo, Google debe tener éxito en mantener a los usuarios de Internet más tiempo en sus páginas de resultados, a fin de competir con Facebook y, por supuesto, animar a los usuarios de Internet a hacer más investigación, descubrir más resultados y mostrar más anuncios de Adwords.

Lo que está en juego para Google

Mantenga a los usuarios de Internet en su sitio y en Facebook por más tiempo.

Generar más ingresos publicitarios a través de Google Adwords, aumentando el número de búsquedas por usuario.

Compite contra Siri de Apple y refuerza tus habilidades de búsqueda móvil.

Presione aún más para utilizar su servicio Google+ (Search Plus Your World).

Impactos para los editores del sitio

Una oportunidad para mejorar su presencia a través de «fragmentos ricos».

Un riesgo de pérdida de tráfico para algunos sitios. ¿Wikipedia, por ejemplo?

Una oportunidad para desarrollar nuevos contenidos «ricos» y estructurados.

Impactos para los usuarios de Internet

Descubra más contenido e información relevante rápidamente.

Riesgo de manipulación de la información según Google y de estar encerrado en su red social (leer «la burbuja de los filtros» de Eli Pariser).

¿Y qué piensa de la llegada de Knowledge Graph a Francia? ¿Tienes algún ejemplo divertido o sorprendente de resultados de búsqueda semántica en Google para compartir?

 

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